[Probabilistics] 확률 이론(4강) - Discrete & Continuous한 random variable과 확률 분포 함수
Discrete Random Variable과 Continuous Random Variable을 구분할 수 있다. 또한 probability mass function과 probability density function을 이해할 수 있습니다.
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Random Variable의 정의와 cdf의 개념을 이해할 수 있습니다.
Kolmogorov Axioms와 이를 활용한 증명을 이해할 수 있습니다.
확률 이론 공부를 위한 사전 지식을 설명합니다.
라머의 작업실 운영 시작!