[Probabilistics] 확률 이론(7강) - 대표적인 확률 분포 - 2 (continuous)

대표적인 연속 확률 분포의 종류와 식을 이해하고, 이를 활용할 수 있습니다.

[Data Structure] 자료구조(3강) - Linked List

Linked List의 구조와 활용을 이해하고 이를 C++로 구현할 수 있습니다.

Stack의 구조와 활용을 이해하고 이를 C++로 구현할 수 있습니다.

Queue의 구조와 활용을 이해하고 이를 C++로 구현할 수 있습니다.

벡터의 내적을 계산할 수 있습니다. 또한 선형결합을 이해하고 선형독립과 선형종속을 구분할 수 있습니다.

특이한 행렬의 종류를 알아봅니다.

대표적인 이산 확률 분포의 종류와 식을 이해하고, 이를 활용할 수 있습니다.

Field의 정의를 바탕으로 Vector space와 Subspace를 이해할 수 있습니다. 또한 Linearity와 Linear map을 이해할 수 있습니다.

Expectation, Variance, Standard Deviation을 이해할 수 있습니다.

Discrete Random Variable과 Continuous Random Variable을 구분할 수 있다. 또한 probability mass function과 probability density function을 이해할 수 있습니다.